Nos últimos anos, a preocupação com a preservação ambiental tornou-se pauta importante em todas as esferas: sociedade, governos e empresas. Falando em específico das empresas, notamos um maior planejamento e execução de ações para reduzir os impactos das atividades ao ambiente.
Nesse contexto, observamos uma forte adoção de novas tecnologias, como as soluções de Internet das Coisas (IoT), para, principalmente, monitorar os dados ambientais. Isso porque, a partir da análise desses dados é possível identificar realmente os cenários e estabelecer as ações necessárias.
Esses e outros motivos tornaram o monitoramento remoto de dados ambientais um recurso muito importante para organizações dos mais diversos setores econômicos, do agronegócio à indústria.
Nesse artigo vamos apresentar como IoT transforma todo o processo de monitoramento remoto de dados ambientais. Mas, primeiro, vamos compreender melhor como ele é realizado.
O Que é Monitoramento Remoto de Dados Ambientais?
Antes de adentrarmos nos detalhes da implementação de IoT, vamos entender o que é o monitoramento remoto de dados ambientais. Esse processo envolve o uso de sensores, dispositivos e tecnologias para coletar informações vitais sobre o meio ambiente de maneira contínua e em tempo real, sem a necessidade de intervenção humana direta. O objetivo é obter insights precisos sobre mudanças climáticas, qualidade do ar, recursos hídricos e outros parâmetros ambientais para tomadas de decisões informadas.
Como IoT agrega mais Inteligência ao Monitoramento Remoto de Dados Ambientais?
As soluções de Internet das Coisas (IoT), quando implementadas ao processo de monitoramento remoto de dados ambientais, permitem a conexão de dispositivos e sensores, a coleta de dados mais seguros, o rápido compartilhamento através de redes, e análises mais inteligentes de todas essas informações captadas. IoT proporciona ainda outros diversos benefícios ao monitoramento remoto de dados ambientais, como:
Precisão e Tempo Real: IoT oferece coleta de dados em tempo real, permitindo respostas rápidas a situações em evolução.
Redução de Custos: a automação e a transmissão de dados reduzem a necessidade de monitoramento humano contínuo, economizando recursos.
Prevenção de Desastres: alertas imediatos permitem ação rápida em caso de eventos ambientais críticos, minimizando danos.
Tomada de Decisões Informadas: dados precisos embasam decisões mais informadas em relação à gestão ambiental.
Sustentabilidade Aprimorada: com dados confiáveis, as estratégias e ações podem ser ajustadas de acordo com as necessidades reais.
Passos para Implementar IoT no Monitoramento Remoto de Dados Ambientais
Identificação dos Parâmetros-Chave: comece identificando os parâmetros ambientais críticos que você deseja monitorar, como temperatura, umidade, poluição do ar, níveis de água, etc.
Seleção de Sensores Adequados: escolha sensores apropriados para cada parâmetro. Os sensores IoT são projetados para coletar dados específicos de maneira precisa e consistente.
Conectividade e Transmissão de Dados: os sensores precisam estar conectados a uma rede para transmitir dados. Isso pode ser feito por meio de Wi-Fi, redes celulares, LoRaWAN, entre outros.
Armazenamento e Processamento de Dados: configure uma plataforma IoT ou sistema centralizado para receber, armazenar e processar os dados coletados. O mais indicado é que esses processos sejam realizados na nuvem.
Visualização e Análise: os dados coletados podem ser visualizados por meio de painéis e dashboards, em aplicações de softwares, desenvolvidas a partir de plataformas IoT, e analisados para obter insights valiosos.
Exemplos de como IoT apoia o Monitoramento Remoto de Dados Ambientais
Monitoramento de dados meteorológicos e hidrológicos: sensores em estações hidrométricas, conectados a uma plataforma e aplicações IoT, possibilitam o monitoramento remoto de dados hidrológicos, meteorológicos e de eventos climáticos. Essas informações captadas auxiliam na previsibilidade de cenários e na estruturação de ações. Exemplos: acompanhamento das previsões meteorológicas, do nível dos rios e reservatórios locais, e controle da drenagem para reduzir os casos de inundações nas cidades, melhorar o escoamento de águas pluviais ou minimizar danos a propriedades. Para compreender melhor essa aplicação de IoT, confira o case de uso da plataforma IoT low-code thingable! por órgãos de Defesa Civil. Monitoramento da qualidade do ar: já existem sensores e demais soluções de IoT que podem ser aplicadas para a medição da qualidade do ar, e alertarem sobre oscilações desses níveis. Algumas aplicações de IoT possibilitam indústrias a acompanharem os níveis de emissão de gases poluentes no ar, em tempo real. E, assim, realizarem os controles necessários.
Agricultura de Precisão e Eficiência Hídrica: IoT está revolucionando a agricultura, permitindo uma abordagem mais precisa e eficiente. Sensores no solo e nas plantas monitoram a umidade do solo, a temperatura e outras variáveis. Isso possibilita aos agricultores irrigar somente quando necessário, economizando água e aumentando a eficiência. Além disso, os dados coletados podem melhorar a previsão de colheitas e otimizar o uso de recursos.
Energia Renovável e Otimização de Recursos: usinas de energia renovável, como parques eólicos e solares, podem se beneficiar de IoT para otimizar a eficiência. Sensores monitoram a produção de energia em tempo real, ajustando a operação para maximizar o aproveitamento das condições climáticas.
Plataforma IoT low-code thingable!: Facilitando essa Transformação
Nesse ecossistema inovador, a plataforma IoT low-code thingable! emerge como uma ferramenta vital para as empresas que desejam mergulhar no universo do monitoramento remoto de dados ambientais. Ela possibilita a criação de soluções de software para o monitoramento remoto de dados ambientais. Apresenta aos usuários uma abordagem de desenvolvimento intuitiva e acessível, eliminando assim as barreiras técnicas dos projetos de engenharia e serviços ambientais.
A plataforma IoT low-code thingable! se conecta aos mais diversos sensores como de vazão, nível, temperatura, utilizando as mais diferentes redes e protocolos de comunicação. É uma tecnologia acessível, fácil de implementar e utilizar.
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