O custo da sua frota pode estar errado e o problema está nas horas trabalhadas

Muitas empresas acreditam que sabem exatamente quanto custa manter uma máquina ou uma frota. Somam combustível, manutenção, operador, seguro, depreciação e chegam a um número que parece confiável. O problema é que existe um erro muito comum nesse cálculo e ele pode distorcer completamente o custo real dos equipamentos: o controle de horas trabalhadas.

O custo de uma máquina não é mensal, ele é por hora trabalhada. Por isso, o cálculo do TCO (Total Cost of Ownership — Custo Total de Propriedade) depende diretamente do total de horas que a máquina trabalhou ao longo da sua vida útil. Se esse número estiver errado, todo o cálculo também estará errado.

Quando as horas são apontadas manualmente ou registradas em planilhas, o custo por hora da máquina fica distorcido. Isso impacta diretamente a gestão: manutenção preventiva acontece fora do prazo, a depreciação é calculada de forma incorreta, a rentabilidade da máquina parece maior ou menor do que realmente é e decisões de compra, venda ou locação passam a ser tomadas com base em informações imprecisas.

Na prática, muitas empresas acreditam que têm um problema de custo de frota, quando na verdade têm um problema de informação.

Imagem feita com IA

Exemplo prático de cálculo do custo por hora de uma máquina

Vamos imaginar um exemplo fictício de uma escavadeira ao longo da sua vida útil:

Custos ao longo da vida da máquina:

• Compra da máquina: R$ 600.000

• Manutenção ao longo da vida útil: R$ 180.000

• Combustível: R$ 320.000

• Seguro, transporte e outros custos: R$ 50.000

• Valor de revenda ao final: R$ 200.000
  

Cálculo do TCO:

TCO = 600.000 + 180.000 + 320.000 + 50.000 – 200.000TCO = R$ 950.000

Agora vem o ponto mais importante: as horas trabalhadas.

Se a empresa acredita que a máquina trabalhou 12.000 horas:

• Custo por hora = R$ 950.000 ÷ 12.000 = R$ 79/h

Mas se, na realidade, a máquina trabalhou apenas 10.000 horas:

• Custo por hora = R$ 950.000 ÷ 10.000 = R$ 95/h

Perceba a diferença: a máquina parecia custar R$ 79/h, mas na verdade custa R$ 95/h. Essa diferença pode mudar completamente a rentabilidade de um contrato, o preço de locação e até a decisão de manter ou vender um equipamento.

É exatamente nesse ponto que o monitoramento de horas trabalhadas faz diferença. Com o IoT Machine Care da thingable!, as horas de funcionamento das máquinas são registradas automaticamente e de forma remota, sem depender de apontamentos manuais, estimativas ou controles em planilhas. Isso aumenta a precisão das informações e permite que o cálculo do custo por hora e do TCO seja feito com base em dados reais de utilização da máquina. Ou seja, mais do que saber quanto a máquina custa, a empresa passa a saber quanto cada hora de máquina realmente custa.

Se você quer realmente entender o custo da sua frota, aumentar a rentabilidade das máquinas, planejar manutenção no momento certo e tomar decisões com base em dados reais, o primeiro passo é ter controle preciso das horas trabalhadas e da utilização dos equipamentos.

O IoT Machine Care da thingable! permite monitorar horas trabalhadas, localização, utilização, ociosidade e diversos indicadores operacionais das máquinas em tempo real, transformando dados da sua frota em informações estratégicas para reduzir custos, aumentar a eficiência e melhorar a rentabilidade dos seus ativos.

Se você não controla as horas reais das suas máquinas, você não sabe o custo real da sua frota. Fale com o nosso time, conheça o IoT Machine Care: https://marketing.thingable.com.br/nova-solucao-thingable-para-monitoramento-remoto-de-maquinas-pesadas